组合神经码

标题：组合神经码

报告人：冯克勤

报告日期：2022年5月31日（周二）上午10：30-11：30

报告人简介：冯克勤教授，我国著名数论和代数学家，师从数学家华罗庚先生，清华大学数学系教授。研究方向为代数数论、组合学及其在编码和信息安全中的应用。曾任中国科学技术大学副董事长、清华大学数学系主任、“信息安全国家重点实验室”主任等职。1991年获中国数学会陈省身数学奖，2019年获中国数学会华罗庚数学奖。同年，冯克勤教授还荣获中国密码学会杰出贡献奖，以及中国信息学会信息论分会终身成就奖。冯克勤教授曾获中科院科技进步二等奖、国家自然科学三等奖。在数论、组合、编码等领域期刊上发表论文百余篇，出版专著与教材10余本，主编的《走向数学》丛书获中国图书二等奖，获“全国教育系统劳动模范”称号。

腾讯会议号：420495400

摘要：编码理论用于理论神经科学源于2013年。二元组合神经码采用和Hamming度量不同的“非对称距离”。本报告介绍已有的文献中关于这个非对称距离的相关Singleton, Hamming,和Plotkin界以及达到这些界的判断方法， 亦给出性能良好(参数灵活)的CN码的一些构做方式。